SNT 2de - Cahier d’activités

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Thème 7
Exercices

Application

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10
Données

Un logiciel de traitement d'images ou certains systèmes d'exploitation permettent d'accéder à l'ensemble des données contenues dans un fichier image.

1. Donner le nom des données contenues dans le fichier et ne servant pas à coder l'image.


2. Donner deux exemples d'informations pouvant être apportées par ces données.
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12
Mont‑Blanc vu en grand

Une des plus grandes photographies du monde a été réalisée par l'équipe In2White. Elle est composée d'un assemblage de 70 000 images et comporte environ 365 milliards de pixels. Cette photographie est accessible sur .

Placeholder pour Mont-blancMont-blanc

Calculer, pour un codage RVB 24 bits (3 octets par pixel), la mémoire occupée par l'image. Exprimer le résultat en téraoctets (To) (1 To = 1012 o).
Mémoire :
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11
HDR

Le HDR (High Dynamic Range) est une technique permettant d'améliorer le niveau de détail des photographies numériques.

Donner un autre exemple de méthode d'amélioration de la qualité d'une photographie.
Méthode d'amélioration :


Placeholder pour HDRHDR
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13
Stabilisation de l'image

Lors de la prise d'une photographie, certains mouvements intempestifs peuvent déformer la photographie et créer un effet de flou.

Expliquer brièvement le principe de la stabilisation mécanique d'un appareil photographique.
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15
Vrai/Faux

1. Toutes les images utilisent le codage RVB pour les couleurs.


2. La résolution d'une image est généralement exprimée en pixels par pieds (ppp).
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14
Métadonnées EXIF

1. Dans les métadonnées ci‑dessous, relever la méthode de codage des couleurs.
Méthode de codage :


2. À partir de la résolution et de la définition donnée, calculer la taille de l'image en pouce.

Taille :

Placeholder pour Métadonnées EXIFMétadonnées EXIF
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16
Manipulation

Il existe plusieurs moyens de manipuler une image afin de changer le message qu'elle véhicule.

1. Il est possible de modifier les métadonnées EXIF d'une image.



2. Les métadonnées EXIF sont un moyen fiable de connaître l'origine d'une image.

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17
Retouche d'image

Les logiciels de retouche d'image :

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18
Traitement d'images

Compléter le code Python ci‑dessous pour obtenir l'algorithme de transformation d'une image en niveau de gris.
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

im = np.array(Image.open("photo.jpg"))

rouge = im[:,:,0]
8 vert = im[:,:,1]
9 bleu = im[:,:,2]

gris = .........................................................................

im[:,:,0] = gris
14 im[:,:,1] = gris
15 im[:,:,2] = gris

plt.imshow(im)
18 plt.show()




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20
Deepfakes

Le deepfake est une technique de modification d'image basée sur l'intelligence artificielle. À partir de l'image d'un visage, celui‑ci est animé en le synchronisant à un son.

À l'aide d'Internet, expliquer brièvement le danger créé par les deepfakes.
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19
Vrai/Faux

1. Les métadonnées EXIF peuvent indiquer qui a pris la photographie.


2. Les métadonnées EXIF peuvent indiquer où a été prise la photographie.
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21
Matrice de Bayer

Un capteur photographique surmonté de sa matrice de Bayer est représenté ci‑dessous.

Matrice
1. Donner le nom des éléments du capteur représentés par un carré gris.
Élément gris :


2. Préciser combien d'éléments sont nécessaires au minimum pour coder correctement un pixel.
Nombre minimal :
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22
Stabilisation de l'image

Associer les codes RVB suivants à la couleur à laquelle ils correspondent.

Jaune
Gris
Rose
Violet

Jeu sérieux
Obtenez un indice sur le criminel en entrant la valeur de la composante bleue du pixel rose.
Logo Genially

Genially

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