On cherche à étudier s'il existe une corrélation entre le déroulement d'une grossesse et le fait que la mère fume ou non. Pour cela, on a recueilli des données sur un grand nombre de naissances, récapitulées dans le tableur à

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Pour vérifier que l'étude s'est faite dans de bonnes conditions, calculer les fréquences de femmes en dessous de 35 ans dans les deux catégories. Sont‑elles les mêmes ?

Déterminer s'il existe une corrélation entre le fait que la mère fume et la corpulence du bébé ou sa durée de gestation à l'aide d'un tableau croisé de données, en utilisant une des deux méthodes.

1. Pour simplifier le traitement des données, on va répartir les bébés en quatre catégories :

• poids faible (< 2,5 kg) ;
• plutôt faible (de 2,5 kg à 3,2 kg exclu) ;
• plutôt élevé (de 3,2 kg à 3,8 kg exclu) ;
• poids élevé (à partir de 3,8 kg).

Compléter la formule suivante, afin d'afficher ces catégories dans la colonne H : \color{purple}\bf{=SI( A2 <}

\color{purple}\bf{; 0 \: ; SI(A2 < }

\color{purple}\bf{; 1 \:; SI(A2 <}

\color{purple}\bf{; 2 \:; 3)))}

2. Créer un tableau croisé dynamique (Données / Tableau croisé dynamique), puis :

• ajouter en lignes la colonne « Fumeuse », et en colonnes la colonne H ;
• ajouter en valeurs la colonne H, en sélectionnant synthétiser via NBVAL, ce qui permet de compter les effectifs de chaque catégorie dans cette colonne ;
• sélectionner Afficher les totaux pour les lignes et les colonnes.

3. Calculer les fréquences marginales de chaque catégorie de poids. Quelle proportion de bébés a un poids faible ou plutôt faible ?

4. Calculer les fréquences conditionnelles de chaque catégorie de poids pour une mère fumeuse, puis pour une mère non fumeuse. Dans chaque cas, quelle proportion de bébés a un poids faible ou plutôt faible ?

5. Le tabagisme semble‑t‑il influer sur le poids du bébé à la naissance ?

Ajouter un filtre pour retirer les femmes dont l'indice de masse corporelle est inférieur à 18.