On considère l'équation différentielle (\mathrm{E}): y^{\prime}=\mathrm{e}^{-x^{2}}. Soit f la solution de cette équation vérifiant f(0) = 1. La méthode d'Euler est une méthode numérique qui permet de trouver une valeur approchée de la solution de (\mathrm{E}) en utilisant les deux hypothèses vérifiées par f : f: f^{\prime}(x)=\mathrm{e}^{-x^{2}} et f(0)=1. On va utiliser cette méthode pour construire une approximation de la courbe représentative de f sur l'intervalle \mathrm{I}=[0~; 2].

On commence par choisir un pas h > 0. On pose x_0=0 et, pour tout entier naturel n, x_{n+1}=x_{n}+h puis on définit les points \mathrm{M}_{n}\left(x_{n}~; f\left(x_{n}\right)\right) qui appartiennent donc à la courbe représentative de f que l'on souhaite approcher.
Comme on ne connaît pas l'expression de la fonction f, on ne peut pas calculer directement les coordonnées de ces points.

Dans une feuille de calcul, on construit un tableau donnant les valeurs de x_n et y_n où n est un entier naturel de 0 à 20. On entre la valeur 0 dans la cellule B2, la valeur 1 dans la cellule C2 et on choisit h = 0{,}1.
On obtient alors la feuille suivante :

1. Écrire les formules à entrer en B3 et C3 puis étirer vers le bas pour obtenir x_n et y_n.

2. Représenter la suite de points \mathrm{P}_n.

On veut écrire un programme sous Python qui, pour une valeur de h saisie par l'utilisateur, calcule les coordonnées \left(x_{n}~; y_{n}\right) des points \mathrm{P}_n. 1. Déterminer la valeur de h pour obtenir 21 points équitablement répartis dans l'intervalle [0~; 2].

2. Écrire une fonction approximation d'arguments x, y et h (correspondant à x_n, y_n et h) qui retourne la valeur approchée de l'ordonnée du point \mathrm{P}_{n+1}.


a. Écrire une fonction Euler d'arguments x0, y0 et h qui retourne les abscisses x_i et les ordonnées y_i des points cherchés.

b. En utilisant par exemple le module matplotlib, représenter l'approximation graphique recherchée.