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Thème 1 : Science, climat et société
Introduction
Ch. 1
L'atmosphère terrestre et la vie
Ch. 2
La complexité du système climatique
Ch. 3
Le climat du futur
Ch. 4
Énergie, développement et futur climatique
Objectif Bac : Thème 1
Thème 2 : Le futur des énergies
Introduction
Ch. 5
Deux siècles d’énergie électrique
Ch. 6
Les atouts de l’électricité
Ch. 7
Optimisation du transport de l’électricité
Ch. 8
Choix énergétiques et impacts
Objectif Bac : Thème 2
Thème 3 : Une histoire du vivant
Introduction
Ch. 9
La biodiversité et son évolution
Ch. 10
L’évolution, une grille de lecture du monde
Ch. 11
L’évolution humaine
Ch. 12
Les modèles démographiques
Ch. 13
De l’informatique à l’intelligence artificielle
Objectif Bac : Thème 3
Livret maths
Fiches méthode
Annexes
Chapitre 13
Fiche de révision
Exclusivité numérique
De l'informatique à l'intelligence artificielle
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Cours - De l'informatique à l'intelligence artificielle
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1L'ordinateur, origine et fonctionnement
AL'histoire de l'ordinateur
- En 1936, Alan Turing propose le concept théorique de machine universelle. En 1945, ses travaux permettent, grâce à des chercheurs comme John von Neumann, de créer les premiers ordinateurs. Ceux-ci sont constitués d'au moins une mémoire et un processeur. L'évolution des ordinateurs les rend aujourd'hui capables d'utiliser des langages de haut niveau (Scratch, Python ou C++ par exemple). Certains programmes pouvant atteindre des milliers de lignes, la présence d'erreurs, appelées bogues (ou bugs), est inévitable. Des techniques sont développées pour les déceler et les corriger.
BLes différents types de fichiers
- À l'aide d'un ordinateur, on peut traiter des données de nature diverse : texte, image, son, etc. Ces données sont rangées dans des fichiers. À leur nom, on peut ajouter une extension pour caractériser leur contenu. Les fichiers exécutables contiennent des programmes qui peuvent être exécutés par l'ordinateur à leur ouverture.
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2L'intelligence artificielle (IA)
ALes mathématiques de l'IA
- Le terme « intelligence artificielle » (IA) recouvre un ensemble de théories et de techniques qui traite de problèmes dont la résolution fait appel à l'intelligence humaine.
- Les algorithmes d'intelligence artificielle sont basés sur des notions de mathématiques telles que les probabilités conditionnelles, l'algèbre linéaire, les études de fonctions, etc.
- Les techniques de prédiction et d'anticipation de l'IA fonctionnent grâce à des données d'apprentissage, aussi appelées données d'entraînement. Ces données doivent être judicieusement choisies, toute erreur se répercutant dans les résultats.
➜ Voir livret maths, calcul des probabilités conditionnelles,
BL'éthique de l'intelligence artificielle
- Le développement de l'intelligence artificielle permet des progrès dans de nombreux domaines (médecine, construction automobile, architecture, justice, etc.) en déchargeant l'être humain de tâches laborieuses et répétitives.
- Ces progrès vont de pair avec des questions éthiques telles que :
- si une machine peut prendre une décision, peut-elle être tenue pour responsable des conséquences de cette décision ?
- une machine peut-elle avoir une influence sur la vie des humains sans avoir de morale ?
- quelles sont les implications de la collecte systématique de données sur tous les utilisateurs ?
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YolèneÉmilieJean-PaulFatimaSarah