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Thème 1 : Science, climat et société
Introduction
Ch. 1
L'atmosphère terrestre et la vie
Ch. 2
La complexité du système climatique
Ch. 3
Le climat du futur
Ch. 4
Énergie, développement et futur climatique
Objectif Bac : Thème 1
Thème 2 : Le futur des énergies
Introduction
Ch. 5
Deux siècles d’énergie électrique
Ch. 6
Les atouts de l’électricité
Ch. 7
Optimisation du transport de l’électricité
Ch. 8
Choix énergétiques et impacts
Objectif Bac : Thème 2
Thème 3 : Une histoire du vivant
Introduction
Ch. 9
La biodiversité et son évolution
Ch. 10
L’évolution, une grille de lecture du monde
Ch. 11
L’évolution humaine
Ch. 12
Les modèles démographiques
Ch. 13
De l’informatique à l’intelligence artificielle
Objectif Bac : Thème 3
Livret maths
Fiches méthode
Annexes
Chapitre 13
Exercices
L'atelier des apprentis
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8 Prédiction
✔ Exploiter des situations de corrélations et des courbes de tendance
Le montant des ventes d'un magasin est reporté dans la feuille de calcul ci-contre.
Le montant des ventes d'un magasin est reporté dans la feuille de calcul ci-contre.
Le zoom est accessible dans la version Premium.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Mois | Montant des ventes |
| 2 | Janvier | 200 |
| 3 | Février | 406 |
| 4 | Mars | 526 |
| 5 | Avril | 716 |
| 6 | Mai | 856 |
| 7 | Juin | 1 000 |
| 8 | Juillet | 1 159 |
| 9 | Août | 1 305 |
| 10 | Septembre | 1 474 |
| 11 | Octobre | 1 722 |
| 12 | Novembre | 1 879 |
1. Décrire l'évolution des ventes entre janvier et novembre.
2. À l'aide de la fonction courbe de tendance du tableur, conjecturer le montant des ventes au mois de décembre.
3. Expliquer pourquoi la collecte de nombreuses données a été nécessaire à la prévision des ventes de décembre.
2. À l'aide de la fonction courbe de tendance du tableur, conjecturer le montant des ventes au mois de décembre.
GeoGebra
3. Expliquer pourquoi la collecte de nombreuses données a été nécessaire à la prévision des ventes de décembre.
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9 Tableau à double entrée
✔ Traiter des données pour déterminer les probabilités de cause
Dans un lycée de 2 000 élèves, 1 200 sont des filles. Les élèves ont le choix entre deux options et doivent en choisir une et une seule : grec ou latin. 500 filles et 100 garçons font du latin.
Dans un lycée de 2 000 élèves, 1 200 sont des filles. Les élèves ont le choix entre deux options et doivent en choisir une et une seule : grec ou latin. 500 filles et 100 garçons font du latin.
1. Compléter le tableau à l'aide de l'énoncé.
2. Quelle est la probabilité qu'un élève choisi au hasard dans l'établissement soit une fille faisant du latin ?
3. Quelle est la probabilité qu'une fille choisie au hasard dans l'établissement fasse du latin ?
4. Quelle est la probabilité qu'un élève faisant du latin et choisi au hasard dans l'établissement soit une fille ?
2. Quelle est la probabilité qu'un élève choisi au hasard dans l'établissement soit une fille faisant du latin ?
3. Quelle est la probabilité qu'une fille choisie au hasard dans l'établissement fasse du latin ?
4. Quelle est la probabilité qu'un élève faisant du latin et choisi au hasard dans l'établissement soit une fille ?
Doc.
Tableau à double entrée des effectifs.
| Latin | Grec | Total | |
|---|---|---|---|
| Filles | 1 200 | ||
| Garçons | |||
| Total | 2 000 |
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10Exercice autocorrigé Débogage d'un programme avec Python
✔ Tester et corriger un algorithme simple
Le programme suivant est écrit avec Python. Son but est de calculer et d'afficher le carré des nombres entiers entre 1 et 20.
1. Tester le programme. Que se passe‑t‑il ?
2. Corriger le programme.
Le programme suivant est écrit avec Python. Son but est de calculer et d'afficher le carré des nombres entiers entre 1 et 20.
1. Tester le programme. Que se passe‑t‑il ?
2. Corriger le programme.
Doc.
n=1 while n<21: print(n*n) n=n+1
⇧
Programme avec Python.
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AFaux positifs, faux négatifs
✔ Traiter des données pour déterminer les probabilités de cause
On donne la répartition des résultats d'un test médical pour des patients malade ou sain.
1. Calculer la probabilité d'un faux négatif (test négatif alors que le patient est malade).
2. Calculer la probabilité d'un faux positif (test positif alors que le patient est sain). Que dire alors à une personne dont le test est positif ?
On donne la répartition des résultats d'un test médical pour des patients malade ou sain.
| Test négatif | Test positif | Total | |
|---|---|---|---|
| Patient malade | 1 | 99 | 100 |
| Patient sain | 9 989 900,1 | 9 999,9 | 9 999 900 |
| Total | 9 989 901,1 | 10 098,9 | 10 000 000 |
1. Calculer la probabilité d'un faux négatif (test négatif alors que le patient est malade).
2. Calculer la probabilité d'un faux positif (test positif alors que le patient est sain). Que dire alors à une personne dont le test est positif ?
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