Un algorithme fondamental de l'intelligence artificielle : le perceptron

• Neurone biologique
• Moyenne pondérée
• Déchiffrer un script Python

Le cerveau est composé de cellules nommées neurones connectés les uns aux autres au niveau des synapses. L'information nerveuse circule sous forme électrique dans un neurone, puis sous forme chimique (neurotransmetteurs) au niveau des synapses. Elle se transmet ainsi de proche en proche.
Un neurone donné reçoit des informations de plusieurs autres neurones. Si l'addition des stimuli reçus est suffisante, il émet à son tour un message électrique. Ce phénomène se nomme la sommation.

Le perceptron reçoit plusieurs nombres x_1, x_2, ..., x_n, en entrée. Dans la situation ci-dessous, après avoir calculé la moyenne pondérée de ces nombres, la fonction d'activation transforme cette moyenne en 1 ou en -1. Il existe différentes fonctions d'activations choisies selon les besoins.

Le perceptron est un algorithme qui cherche, par approximations successives, à tracer une droite séparant deux jeux de points dont la position par rapport à celle-ci est connue.
L'exemple ci-dessous illustre la construction, étape par étape, d'une droite séparant les points rouges et bleus. L'algorithme compare point après point la position théorique et effective de ceux-ci et corrige la position de la droite séparatrice.

Neurone : cellule du système nerveux qui transmet des signaux bioélectriques.