L'intelligence artificielle, des applications concrètes
12 professeurs ont participé à cette page
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Introduction
D'abord simple concept d'informatique théorique, l'intelligence artificielle a pu se développer grâce à l'augmentation de la puissance de calcul des ordinateurs et à la disponibilité des données d'entraînement sur Internet. Aujourd'hui, il en existe de nombreuses applications concrètes.
Quelles peuvent être les applications concrètes de l'intelligence artificielle ?
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Documents
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Doc. 1
Détecter les problèmes de peau
Le zoom est accessible dans la version Premium.
Exemples dont on connaît le diagnostic (données d'apprentissage).
Mélanome malin a ; mélanome bénin b.
À l'aide d'une série d'exemples choisis par des experts, une intelligence artificielle peut apprendre à distinguer les maladies de la peau et en déduire, par généralisation, un diagnostic pour un nouveau cas qui lui est présente.
L'utilisation de l'intelligence artificielle permettrait alors un gain de temps pour les médecins et potentiellement une plus grande fiabilité, avec une IA bien entraînée.
Le zoom est accessible dans la version Premium.
Grain de beauté suspect à diagnostiquer.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Doc. 2
Les données de la voiture autonome
Le zoom est accessible dans la version Premium.
Les différents capteurs de la voiture autonome permettent d'obtenir des données sur son environnement.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Doc. 3
Les données de la voiture autonome
Le zoom est accessible dans la version Premium.
Les données reçues par les capteurs de la voiture sont traitées par un réseau de neurones artificiels qui permettent de déduire le comportement le plus adéquat à avoir sur la route.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Questions
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
1. Doc. 1
Expliquer l'influence de la présence d'erreurs de diagnostic dans les données d'entraînement.
2. Doc. 2
Identifier les grandeurs mesurées par les capteurs présentés
3. Doc. 2 et
Doc. 3
Sur l'exemple du doc. 3, proposer des prises de décisions pouvant être faites par l'intelligence artificielle grâce à ces capteurs.
Afficher la correction
Une erreur sur la page ? Une idée à proposer ?
Nos manuels sont collaboratifs, n'hésitez pas à nous en faire part.
Oups, une coquille
j'ai une idée !
Nous préparons votre pageNous vous offrons 5 essais
Yolène
Émilie
Jean-Paul
Fatima
Sarah
Utilisation des cookies
Lors de votre navigation sur ce site, des cookies nécessaires au bon fonctionnement et exemptés de consentement sont déposés.