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Exercices rituels et automatismes
Exercices rituels
Automatismes
Partie 1 - Information chiffrée
Ch. 1
Analyse de l'information chiffrée
Partie 2 - Probabilités
Ch. 2
De la statistique aux probabilités
Partie 3 - Phénomènes d’évolution
Ch. 3
Croissance linéaire
Ch. 4
Croissance exponentielle
Partie 4 - Dérivation
Ch. 5
Variations instantanées
Ch. 6
Variations globales
GeoGebra
Chapitre 1
Pour aller plus loin
Compléments
8 professeurs ont participé à cette page
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Cette double-page permet d'approfondir les notions de ce chapitre et de travailler de façon différenciée avec les élèves de la classe, notamment avec les plus à l'aise en mathématiques ou bien avec celles et ceux qui souhaiteraient choisir l'option mathématiques complémentaires en terminale.
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Cours
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Propriétés (Formule des probabilités totales)
On considère deux événements \mathrm{A} et \mathrm{B} d'un même univers et de probabilités non nulles. On a alors :
1. {\mathrm{P}(\mathrm{B})=\mathrm{P}(\mathrm{A} \cap \mathrm{B})+\mathrm{P}(\overline{\mathrm{A}} \cap \mathrm{B}) \;\mathrm{;}}
2. {\mathrm{P}(\mathrm{B})=\mathrm{P}(\mathrm{A}) \times \mathrm{P}_{\mathrm{A}}(\mathrm{B})+\mathrm{P}(\overline{\mathrm{A}}) \times \mathrm{P}_{\overline{\mathrm{A}}}(\mathrm{B})\;\mathrm{.}}
1. {\mathrm{P}(\mathrm{B})=\mathrm{P}(\mathrm{A} \cap \mathrm{B})+\mathrm{P}(\overline{\mathrm{A}} \cap \mathrm{B}) \;\mathrm{;}}
2. {\mathrm{P}(\mathrm{B})=\mathrm{P}(\mathrm{A}) \times \mathrm{P}_{\mathrm{A}}(\mathrm{B})+\mathrm{P}(\overline{\mathrm{A}}) \times \mathrm{P}_{\overline{\mathrm{A}}}(\mathrm{B})\;\mathrm{.}}
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Exemple
Dans l'arbre de probabilité ci-contre on a :
\begin{aligned}
\mathrm{P}(\mathrm{B}) &=\mathrm{P}(\mathrm{A}) \times \mathrm{P}_{\mathrm{A}}(\mathrm{B})+\mathrm{P}(\overline{\mathrm{A}}) \times \mathrm{P}_{\overline{\mathrm{A}}}(\mathrm{B}) \\
&=0,7 \times 0,2+0,3 \times 0,6 \\
&=0,32
\end{aligned}
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Propriété (Indépendance de deux événements)
Soit \mathrm{A} et \mathrm{B} deux événements de probabilités non nulles. \mathrm{A} et \mathrm{B} sont indépendants si, et seulement si, \mathrm{P(A \cap B)=P(A) \times P(B)}.
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Démonstration
Voir exercice .
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Exercices
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44
Soit \mathrm{A} et \mathrm{B} deux événements équiprobables et indépendants tels que \mathrm{P}(\mathrm{A} \cap \mathrm{B})=0,49.Calculer \mathrm{\mathrm{P}(\mathrm{A})} et \mathrm{\mathrm{P}(\mathrm{B})}.
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45
Après avoir complété l'arbre de probabilité
ci-dessous, calculer \mathrm{\mathrm{P}(\mathrm{B})} et
\mathrm{P}_{\mathrm{B}}(\mathrm{A}).
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46
Soit \mathrm{A} et \mathrm{B} deux événements tels que \mathrm{P}(\mathrm{A})=0,2, \mathrm{P}(\mathrm{B})=0,7 \text { et } \mathrm{P}(\mathrm{A} \cup \mathrm{B})=0,76\;\mathrm{.}Les événements \mathrm{A} et \mathrm{B} sont-ils indépendants ?
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47
Démo
On considère deux événements \mathrm{A} et \mathrm{B} de probabilités non nulles.1. Dans un premier temps, on suppose que \mathrm{A} et \mathrm{B} sont indépendants.
a. Justifier que \mathrm{P(A)=\frac{P(A \cap B)}{P(B)}}.
a. Montrer que \mathrm{P(A)=\frac{P(A \cap B)}{P(B)}}.
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48
Durant l'hiver, la probabilité pour qu'une personne ait la grippe est estimée à 5 %. Le diagnostic clinique est posé lorsque la personne présente les symptômes suivants : courbatures, fièvre subite, signes respiratoires. Durant l'hiver,
la probabilité pour qu'une personne présente ces symptômes est estimée à 10 %. On sait aussi qu'une personne ayant la grippe a 80 % de risque d'avoir ces symptômes. Soit G et S les événements :
- G : « L‘individu a la grippe » ;
- S : « L'individu présente les symptômes ».
1. Construire un arbre pondéré modélisant la situation.
Cette fonctionnalité est accessible dans la version Premium.
2. Quelle est la probabilité d'avoir la grippe et de présenter les symptômes décrits ci-dessus ?
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49
Soit \mathrm{A} et \mathrm{B} deux événements indépendants tels que \mathrm{P}(\mathrm{A})=0,7 \text { et } \mathrm{P}(\overline{\mathrm{B}})=0,35\;\mathrm{.}
1. Rappeler la relation entre \mathrm{P}(\mathrm{A}) et \mathrm{P}(\overline{\mathrm{A}}).
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50Copie d'élève
On donne l'énoncé suivant.
Soit \mathrm{A} et \mathrm{B} deux événements tels que \mathrm{P}(\mathrm{A})=0,4, {\mathrm{P}_{\mathrm{A}}(\mathrm{B})=0,7} et \mathrm{P}(\mathrm{B})=0,58. Calculer \mathrm{P}_{\overline{\mathrm{A}}}(\mathrm{B}).
Thomas propose les calculs ci-dessous. Expliquer son raisonnement en explicitant les formules utilisées.
\begin{aligned}
&\mathrm{P}(\overline{\mathrm{A}} \cap \mathrm{B})=\mathrm{P}(\mathrm{B})-\mathrm{P}(\mathrm{A} \cap \mathrm{B}) \\
&\mathrm{P}(\mathrm{A} \cap \mathrm{B})=\mathrm{P}(\mathrm{A}) \times \mathrm{P}_{\mathrm{A}}(\mathrm{B})=0,28 \\
&\mathrm{P}(\overline{\mathrm{A}} \cap \mathrm{B})=0,3 \\
&\mathrm{P}(\overline{\mathrm{A}})=0,6 \\
&\mathrm{P}_{\overline{\mathrm{A}}}(\mathrm{B})=0,3 \div 0,6=0,5
\end{aligned}
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51
On considère le tableau croisé de probabilités ci-dessous, où A et B sont deux événements indépendants.\mathbf{B} | \mathrm{\overline{\mathbf{B}}} | |
|---|---|---|
\mathbf{A} | 0,062 | 0,138 |
\overline{\mathbf{A}} | 0,248 | 0,552 |
1. Construire deux arbres pondérés correspondant à cette expérience aléatoire.
Cette fonctionnalité est accessible dans la version Premium.
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52
En arrivant devant la porte de son domicile, Johanna sort son trousseau de clés comportant trois clés d'aspect identique, dont une seule peut ouvrir la porte. Chaque fois qu'elle essaie une clé au hasard, soit elle ouvre la porte et l'expérience aléatoire est terminée, soit elle remet la clé dans le trousseau et recommence.
1. Quelle est la probabilité qu'elle ouvre la porte au troisième essai ?
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53
À la fin du mois de janvier 2022, la probabilité qu'un Français choisi au hasard dans la population soit porteur de la COVID-19 est montée à 0,038.Le protocole propose alors de se faire tester par un test antigénique, et, s'il est positif, de confirmer par un test PCR. Si ce test revient positif, la personne est déclarée malade.
On suppose que :
- pour le test antigénique, si la personne est porteuse du virus, son test sera positif avec une probabilité égale à 0,85. Sinon, il est positif avec une probabilité égale à 0,01 ;
- pour le test PCR, si la personne est porteuse du virus, son test sera positif avec une probabilité égale à 0,92. Sinon, il est positif avec une probabilité égale à 0,01 ;
- les résultats des deux tests sont indépendants.
1. Une personne est porteuse de la COVID-19. Quelle est la probabilité qu'elle soit déclarée malade ?
Ce résultat semble-t-il satisfaisant ?
Si on a été déclaré sain ?
4. Que penser finalement de l'efficacité de ce test ?
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54
On considère l'expérience qui correspond à lancer un dé à 20 faces numérotées de 1 à 20. Les événements « Le résultat obtenu est pair » et « Le résultat obtenu est un multiple de 3 » sont-ils indépendants ?
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Soit \mathrm{A} et \mathrm{B} deux événements indépendants.
Montrer que \overline{\mathrm{A}} et B sont également indépendants.
Aide
Utiliser la formule des probabilités totales.
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Oups, une coquille
j'ai une idée !
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YolèneÉmilieJean-PaulFatimaSarah