Partie A : On ne joue qu'une seule fois
Dans cette partie, on note
\text{X} la variable aléatoire correspondant au gain (éventuellement négatif) obtenu.
1
Déterminer la loi de probabilité de la variable aléatoire \text{X}.
2
En déduire l'espérance mathématique de \text{X} et interpréter le résultat obtenu dans le contexte de l'activité. Le jeu est‑il favorable au joueur ? Justifier.
On pourra commencer par
déterminer les valeurs prises par \text{X}.
Partie B : On triple les gains (et les pertes)
Dans cette partie, le responsable du jeu décide de tripler chacun des gains (remportés ou perdus).
On note
\text{T} la variable aléatoire correspondant au gain algébrique obtenu avec ces nouvelles règles.
1
Déterminer la loi de probabilité de \text{T}, puis son espérance.
2
À l'aide de l'énoncé, expliquer pourquoi on peut écrire \mathrm{T}=3 \mathrm{X}.
3
Quelle relation avons‑nous obtenue entre \mathrm{E}(\mathrm{T}) et \mathrm{E}(\mathrm{X}) ?
Partie C : On étend le jeu
Le jeu présenté dans la partie A étant trop défavorable au joueur, on demande à celui‑ci, à l'issue du premier jet de dé, de jouer une seconde manche dont la règle est la suivante.
Le joueur relance le dé équilibré : s'il obtient un nombre impair, il gagne
3 € ; sinon, il perd
2 €.
On note
\text{Y} la variable aléatoire correspondant au gain du second jeu, et
\text{Z} la variable aléatoire correspondant au gain
total alors obtenu.
1
Déterminer la loi de probabilité de \text{Y} puis justifier que l'on peut écrire \mathrm{Z}=\mathrm{X}+\mathrm{Y}.
2
Pour tout i \in\{6 ;-12 ; 15\}, on note \text{A}_{i} l'événement « On remporte i euros au cours de la première phase du jeu ».
Pour tout j \in\{-2 ;3\}, on note \text{B}_{j} l'événement « On remporte j euros au cours de la seconde phase du jeu ».
Réaliser un arbre pondéré illustrant la situation étudiée. On admettra que, pour tout i \in\{6 ;-12 ; 15\} et pour tout j \in\{-2 ;3\}, les événements \text{A}_{i} et \text{B}_{j} sont indépendants.
3
Compléter le tableau suivant résumant la loi de probabilité de
\text{Z}.
\mathbf{z}_{\mathbf{i}} | -14 | -9 | 4 | 9 | 13 | 18 |
\mathbf{P}\left(\mathbf{Z}=\mathbf{z}_{i}\right)
| | | | | | |
4
Calculer \text{E(Y)} et \text{E(Z)}. Comparer alors \text{E(Z)} avec \mathrm{E}(\mathrm{X})+\mathrm{E}(\mathrm{Y}) et déterminer si le jeu est réellement moins
désavantageux pour le joueur que lors de la partie A.