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Mathématiques Terminale Spécialité

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Rappels de première
Algèbre et géométrie
Ch. 1
Combinatoire et dénombrement
Ch. 2
Vecteurs, droites et plans de l’espace
Ch. 3
Orthogonalité et distances dans l’espace
Analyse
Ch. 4
Suites
Ch. 5
Limites de fonctions
Ch. 6
Continuité
Ch. 7
Compléments sur la dérivation
Ch. 8
Logarithme népérien
Ch. 9
Fonctions trigonométriques
Ch. 10
Primitives - Équations différentielles
Ch. 11
Calcul intégral
Probabilités
Ch. 13
Sommes de variables aléatoires
Ch. 14
Loi des grands nombres
Annexes
Exercices transversaux
Grand Oral
Apprendre à démontrer
Cahier d'algorithmique et de programmation
Chapitre 12

Loi binomiale

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Capacités attendues
1. Modéliser une situation par une succession d'épreuves indépendantes ou une succession de deux ou trois épreuves quelconques.
2. Modéliser une situation par un schéma de Bernoulli, par une loi binomiale.
3. Utiliser l'expression de la loi binomiale pour résoudre un problème de seuil, de comparaison ou d'optimisation.
4. Dans le cadre d'une résolution de problème modélisé par une variable binomiale \text{X}, calculer numériquement une probabilité du type \mathrm{P}(\mathrm{X}=k), \mathrm{P}(\mathrm{X} \leqslant k), \mathrm{P}\left(k \leqslant \mathrm{X} \leqslant k^{\prime}\right).
5. Chercher un intervalle \text{I} pour lequel la probabilité \mathrm{P}(\mathrm{X} \in \mathrm{I}) est inférieure à une valeur donnée \alpha, ou supérieure à 1 - \alpha.
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La répétition de nombreuses expériences aléatoires rend la modélisation par un arbre pondéré peu pratique concrètement. La loi binomiale permet de surmonter cette difficulté, en mettant en place des méthodes pour calculer, sous certaines conditions, les probabilités et les espérances.
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Avant de commencer

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Prérequis
1. Modéliser une expérience aléatoire par un arbre pondéré.
2. Maîtriser la formule des probabilités totales.
3. Maîtriser la notion de probabilité conditionnelle.
4. Savoir calculer l'espérance et la variance d'une variable aléatoire.
5. Savoir calculer des coefficients binomiaux.
6. Savoir simuler une expérience aléatoire avec l'outil informatique.
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Pour les exercices
1
à
5

\text{A} et \text{B} désignent deux événements d'une expérience aléatoire modélisée par l'arbre pondéré ci‑dessous.

Maths spé - Chapitre 12 - Loi binomiale - exercice 1 à 5 - arbre pondéré
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Anecdote

La loi binomiale, tirant son nom de la formule du binôme de Newton, fait partie des toutes premières lois de probabilités étudiées dans l'histoire, notamment par Jacob Bernoulli et son neveu Nicolas I, Leibniz, de Moivre, de Montmort. La loi est notamment discutée dans l'ouvrage inachevé de Jacob Bernoulli L'art de conjecturer, paru en 1713 huit ans après sa mort prématurée. Suite à une querelle de famille, sa veuve et son fils ont d'abord refusé que le frère ou le neveu ne l'éditent, avant de le faire paraître en l'état sans doute pour prouver que Jacob avait anticipé et inspiré la plupart des traités qui avaient été publiés sur le sujet entretemps !

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1
Compléter un arbre pondéré

Compléter l'arbre ci‑dessus.
(Pour écrire sur ce schéma, veuillez cliquer sur l'image et utiliser notre outil de dessin.)
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2
Utiliser la formule des probabilités totales

Déterminer \mathrm{P}(\mathrm{A} \cap \mathrm{B}) puis \mathrm{P}(\mathrm{B}).
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3
Utiliser les probabilités conditionnelles

Déterminer \mathrm{P}_{\mathrm{A}}(\mathrm{B}) et \mathrm{P}_{\mathrm{B}}(\mathrm{A}).
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4
Déterminer l'indépendance de deux événements

\text{A} et \text{B} sont‑ils des événements indépendants ? Justifier la réponse.
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5
Déterminer la probabilité d'une réunion

Calculer \mathrm{P}(\mathrm{A} \cup \mathrm{B}) de deux manières différentes.
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6
Calculer une espérance et une variance

\text{X} est une variable aléatoire qui suit la loi de probabilité présentée dans le tableau ci‑dessous.

\boldsymbol{x_i}-1015
\mathbf{P}(\mathbf{X}=\boldsymbol{x_{i}})0{,}20{,}150{,}50{,}15

Déterminer l'espérance et la variance de \text{X}.
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7
Calculer des coefficients binomiaux

On s'intéresse au coefficient \mathrm{C}_{k}=\left(\begin{array}{l}5 \\ k\end{array}\right)0 \leqslant k \leqslant 5.
1. Sans calculatrice, déterminer \mathrm{C}_{k} lorsque k = 0, k = 1, k = 4 et k = 5.

2. À l'aide de la calculatrice, déterminer \mathrm{C}_{2} et \mathrm{C}_{3}.
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8
Réaliser une simulation avec Python

Écrire un script Python simulant le lancer de \text{N} dés cubiques équilibrés et retournant le nombre d'obtention de la face numérotée 5.



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9
Problème

On considère une urne contenant deux boules rouges et trois boules noires.
On procède au tirage successif de deux boules et on regarde leur couleur.
1. Le tirage se fait avec remise. On appelle \text{X} la variable aléatoire égale au nombre de boules rouges obtenu. Établir la loi de probabilité de \text{X} et calculer son espérance.

2. Le tirage se fait sans remise. On appelle \text{Y} la variable aléatoire égale au nombre de boules rouges obtenu. Établir la loi de probabilité de \text{Y} et calculer son espérance.
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