import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5)) ax.set(xlim=(-0.5,0.5), ylim=(0, 2.2)) plt.title('Courbes en intensité de la figure de diffraction') plt.xlabel('x (m)', fontsize=16) plt.ylabel('Intensité',fontsize=16) x = np.linspace(-1, 1, 300) #Courbe 1 # Valeur de k_1 k_1 = float(input("Saisir la valeur de k_1 : " )) I = 2 F1 = I*(np.sinc(np.pi*k_1*x))**2 #Courbe 2 # Valeur de k_2 k_2 = float(input("Saisir la valeur de k_2 : " )) I = 2 F2 = I*(np.sinc(np.pi*k_2*x))**2 #Courbe 3 # Valeur de k_3 k_3 = float(input("Saisir la valeur de k_3 : " )) I = 2 F3 = I*(np.sinc(np.pi*k_3*x))**2 #Courbe 4 # Valeur de k_4 k_4 = float(input("Saisir la valeur de k_4 : " )) I = 2 F4 = I*(np.sinc(np.pi*k_4*x))**2 #Courbe 5 # Valeur de k_5 k_5 = float(input("Saisir la valeur de k_5 : " )) I = 2 F5 = I*(np.sinc(np.pi*k_5*x))**2 def animate(i): ax.plot(x,F1, color='purple',lw=1, label="$\lambda = 400$ nm") ax.plot(x,F2, color='b',lw=1, label="$\lambda = 450$ nm") ax.plot(x,F3, color='g',lw=1, label="$\lambda = 550$ nm") ax.plot(x,F4, color='orange',lw=1, label="$\lambda = 600$ nm") ax.plot(x,F5, color='r',lw=1, label="$\lambda = 700$ nm") plt.grid(True) plt.legend() anim = FuncAnimation(fig, animate, interval=30, frames=300) plt.show()
\bm x (m) | \bm{\dfrac{I}{I_0}} |
---|---|
-0,200 0 | 0,001 0 |
-0,180 0 | 0,000 9 |
-0,160 0 | 0,000 2 |
-0,140 0 | 0,002 5 |
-0,127 0 | 0,000 0 |
-0,120 0 | 0,001 0 |
-0,100 0 | 0,0014 |
-0,094 0 | 0,000 0 |
-0,080 0 | 0,007 6 |
-0,063 0 | 0,000 0 |
-0,060 0 | 0,001 1 |
-0,040 0 | 0,018 0 |
-0,031 0 | 0,000 0 |
-0,020 0 | 0,100 0 |
0,000 0 | 0,500 0 |
0,020 0 | 0,100 0 |
0,031 0 | - |
0,040 0 | 0,018 0 |
0,060 0 | 0,001 1 |
0,063 0 | 0,000 0 |
0,080 0 | 0,007 6 |
Nos manuels sont collaboratifs, n'hésitez pas à nous en faire part.
Oups, une coquille
j'ai une idée !