Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Introduction
Les algorithmes sont au cœur du fonctionnement des réseaux sociaux. Ils
permettent de suggérer des contenus et de prédire certaines décisions des
utilisateurs en se fondant sur une analyse de leurs choix antérieurs et sur
l'exploitation de leurs données personnelles.
Capacités
Connaître les principaux concepts liés à l'usage des réseaux sociaux.
Paramétrer des abonnements pour assurer la confidentialité de données personnelles.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Comment les algorithmes influencent-ils les choix sur les réseaux sociaux ?
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Documents
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Doc. 1
Algorithmes de recommandation
Les réseaux sociaux donnent l'impression à leurs utilisateurs
d'être maîtres de leurs décisions. En réalité, ces
derniers sont influencés dans leurs choix par des algorithmes,
qui sont des programmes prenant en compte
les préférences et les habitudes de consommation sur
les réseaux (musiques, vidéos, jeux, posts likés, etc.)
pour suggérer des contenus.
Par conséquent, ces suggestions favorisent une certaine
partie des contenus présents sur le réseau et
limitent les centres d'intérêt des utilisateurs. Ils se
retrouvent alors enfermés dans une bulle de filtrage
qui ne favorise pas la découverte de nouveautés.
L'algorithme de recommandation de Facebook permet
notamment d'établir des profils de personnes, en
s'appuyant sur les pages, les publications qu'elles ou
leurs amis ont aimées. Par exemple, un fan de films
Marvel verra davantage de bandes-annonces de films
de super-héros. En effet, l'algorithme aura repéré ses
goûts et adapté ses contenus au profil de ce fan.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Doc. 2
Algorithme de recommandation Instagram
Le zoom est accessible dans la version Premium.
Les algorithmes de recommandation des réseaux
sociaux évaluent la portée et l'impact des contenus
partagés par leurs utilisateurs. De cette manière, ils
peuvent choisir de les mettre en avant ou non.
Le zoom est accessible dans la version Premium.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Doc. 3
Scandale Facebook : Cambridge Analytica
Le zoom est accessible dans la version Premium.
En 2018, Facebook reconnaît publiquement que la firme Cambridge
Analytica a récupéré les données personnelles de 87 millions
d'utilisateurs à leur insu. Cette entreprise, spécialisée dans les outils
d'influence de l'opinion publique, est accusée de s'être servie de ces
données illégalement durant une campagne électorale.
Suite à ce scandale, Mark Zuckerberg, le patron du groupe, a été
sommé de s'expliquer devant les parlementaires américains.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Doc. 4
Nationalités des utilisateurs touchés par la fuite de données
Le zoom est accessible dans la version Premium.
L'essentiel des données récupérées par Cambridge
Analytica appartenait à des Américains du propre aveu de
Facebook.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Doc. 5
Paramétrage de la confidentialité des
données personnelles sur TikTok
Le zoom est accessible dans la version Premium.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
1.
Proposer une explication simple de ce qu'est un
algorithme de recommandation.
2.
Lister quelques principes sur lesquels repose son
fonctionnement.
3.
Rechercher sur Internet dans quel contexte
politique est survenu le scandale Cambridge
Analytica.
4.
Débat
Les données collectées par les réseaux
sociaux peuvent-elles représenter un danger ?
5.
Bilan
Chez soi, sur son smartphone ou
son ordinateur, vérifier les paramètres de
confidentialité selon son choix de partager ou
non différentes informations sur son réseau
social préféré. Retrouver comment