• le type de séparation entre les colonnes (un espace, une tabulation, une virgule, etc.) ;
• l'utilisation de la virgule ou du point pour séparer la partie entière de la partie décimale des valeurs. S'il s'agit d'une virgule, on peut réaliser une commande « Rechercher/Remplacer » automatique pour convertir toutes les virgules en points ;
• le nombre de lignes à ignorer pour l'import des données (titres des colonnes, unités éventuelles, etc.) ;
• les colonnes à importer.

• fname : le nom du fichier, sous forme de chaîne de caractères (ici « donnees.txt ») ;
• unpack : si True, chaque colonne est séparée des autres ;
• usecols : permet la sélection des colonnes à importer (ici, la première, la seconde et la troisième) ;
• delimiter : précise le symbole de séparation des colonnes (ici, \t correspond au symbole d'une tabulation) ;
• skiprows : indique le nombre de lignes à sauter avant l'import des données (ici, les deux premières sont ignorées).

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

# Lecture des données du fichier txt
t, x, y = np.loadtxt('donnees.txt', unpack = True, usecols = (0, 1, 2), delimiter = '\t', skiprows = 2)

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

# Lecture des données du fichier txt
t, x, y = np.loadtxt('donnees.txt', unpack=True, usecols=(0, 1, 2), delimiter = '\t', skiprows = 2)

# Fonction de tracé des vecteurs vitesse
def vecteur_vitesse(x, y, t, i):
		"""Création de la fonction permettant de tracer un vecteur vitesse au point Mi"""
    vx = (x[i+1] - x[i-1])/(t[i+1] - t[i-1])
    vy = (y[i+1] - y[i-1])/(t[i+1] - t[i-1])
    plt.quiver(x[i], y[i], vx, vy, angles = "xy", scale_units = "xy", scale = 60, color = "red")

# Création du graphique
plt.axis('equal')
plt.title('Trajectoire de la balle')
plt.xlabel('x (m)')
plt.ylabel('y (m)')
plt.plot(x, y, color = 'blue', label = 'Trajectoire', marker = '+')
for i in range(1, len(t), 3) :
		Vecteur_vitesse(x, y, t, i)

# Fin de la création du graphique
plt.legend()
plt.savefig('image.png', dpi=600)
plt.show()